神经网络结构设计指导原则——输入层:神经元个数=feature维度 输出层:神经元个数=分类类别数,默认只用一个隐层 如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样

神经网络结构设计指导原则

 

下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的:

  • 输入层:神经元个数=feature维度
  • 输出层:神经元个数=分类类别数
  • 隐层:
    • 默认只用一个隐层
    • 如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样
    • 隐层神经元个数越多,分类效果越好,但计算量会增大
posted @ 2018-03-09 10:06  bonelee  阅读(6484)  评论(0编辑  收藏  举报